隨著信息技術(shù)的發(fā)展，越來越多的社會關(guān)系數(shù)據(jù)被收集。如果能夠有效 地對它們進(jìn)行分析，必將加深人們對社會學(xué)的理解，促進(jìn)社會學(xué)的發(fā)展。但是數(shù)據(jù)量的增大同時對分析技術(shù)提出了巨大的挑戰(zhàn)。如今社會網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模早已超出了原有分析手段的處理能力，必須借助更為有效的工具才能完成分析任務(wù)。數(shù)據(jù)挖掘作為一種幫助人們從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在有用的知識的工具，在很多領(lǐng)域發(fā)揮了重要的作用。社會網(wǎng)絡(luò)分析又稱為鏈接挖掘，是指用數(shù)據(jù)挖掘的方法處理社會網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)系數(shù)據(jù)。

　　數(shù)據(jù)挖掘,又稱數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn),是指從大型數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中提取隱含的、未知的、非平凡的及有潛在應(yīng)用價值的信息或模式,它是數(shù)據(jù)庫研究中的一個很有應(yīng)用價值的新領(lǐng)域,融合了數(shù)據(jù)庫、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計學(xué)等多個領(lǐng)域的理論和技術(shù)。隨著人工智能技術(shù)在專家咨詢、語言處理、娛樂游戲等模式識別領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。從選取專業(yè)學(xué)習(xí)、研究方向的實(shí)際出發(fā),提出了將數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用于輔助選取專業(yè)學(xué)習(xí)、研究方向的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)流程模型。

　　? 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一個多步驟、可能需多次反復(fù)的處理過程。主要包括以下幾步:準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)選擇、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)縮減、確定數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)、確定知識發(fā)現(xiàn)算法、數(shù)據(jù)挖掘(Data?Mining)、模式解釋、知識評價。其中最重要的一個步驟是數(shù)據(jù)挖掘,它是利用某些特定的知識發(fā)現(xiàn)算法,在可接受的運(yùn)算效率的限制下,從有效數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有關(guān)的知識。

　　文本挖掘,是一個對具有豐富語義的文本進(jìn)行分析從而理解其所包含的內(nèi)容和意義的過程.對其進(jìn)行深入的研究勢必將極大地提高人們從海量的文本數(shù)據(jù)中提取信息的能力,具有很高的商業(yè)價值。

　　靈玖軟件NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能分析平臺針對中文數(shù)據(jù)挖掘的綜合需求,融合了網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)采集、自然語言理解、文本挖掘和語義搜索的研究成果,先后歷時十八年,服務(wù)了全球四十萬家機(jī)構(gòu)用戶,是大時代語義智能分析的一大利器。

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　　21世紀(jì)是一個信息時代，信息來源渠道和信息產(chǎn)生的方式越來越多，及時、高效、低耗地處理信息資源，為國民經(jīng)濟(jì)、社會文明、科學(xué)技術(shù)以及國防建設(shè)和發(fā)展服務(wù)，就必須在信息的獲取、加工處理、傳輸、存取、決策和利用方面尋求新的突破性的信息處理技術(shù)。

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